ساختار فاز میدانهای پیمانه ای شبکه ای دو بعدی <span dir=ltr>u(n)</span> با کنش مختلط

Authors

بهروز میرزا

b. mirza department of physics, isfahan university of technology, isfahan 84154-83111, iranدانشکده فیزیک ، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، 8311 – 84156

abstract

ما ساختار فازی نظریه میدانهای پیمانه ای شبکه ای دو بعدی را با وجود جمله چرن در کنش بررسی می کنیم. گروههای تقارنی, زیر گروههای غیر آبلی, متناهی و ناهمبند گروه(su(3 هستند. به دلیل موهومی بودن کنش, یک ساختار فاز غنی در مقایسه با نظریه میدانهای پیمانه ای محض دو بعدی به وجود می آید. اگر از نمایشهای کاهش ناپذیر یک بعدی برای اعضا گروه استفاده کنیم نمودارهای فازشبیه به نمودارهای فاز شبیه به نمودارهای فاز گروه z3, که مرکز این گروههاست, خواهد بود.رفتار بقیه نمایشهای کاهش ناپذیر اندکی متفاوت است. گذار فاز برای گروه z3 از مرتبه یک است. در این مقاله ساختار فازی مدلهای پیمانه ای با گروه ( u(n نیز مورد بررسی قرار گرفته و ثابت می شود که در این مدلها تعداد گذرهای فاز مرتبه اول بی نهایت است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ساختار فاز میدانهای پیمانه‌ای شبکه‌ای دو بعدی U(N) با کنش مختلط

  We study the phase structure of two dimensional pure lattice gauge theory with a Chern term. The symmetry groups are non-Abelian, finite and disconnected sub-groups of SU(3). Since the action is imaginary it introduces a rich phase structure compared to the originally trivial two dimensional pure gauge theory. The Z3 group is the center of these groups and the result shows that if we use one ...

full text

معرفی شبکه های عصبی پیمانه ای عمیق با ساختار فضایی-زمانی دوگانه جهت بهبود بازشناسی گفتار پیوسته فارسی

In this article, growable deep modular neural networks for continuous speech recognition are introduced. These networks can be grown to implement the spatio-temporal information of the frame sequences at their input layer as well as their labels at the output layer at the same time. The trained neural network with such double spatio-temporal association structure can learn the phonetic sequence...

full text

معرفی شبکه های عصبی پیمانه ای عمیق با ساختار فضایی-زمانی دوگانه جهت بهبود بازشناسی گفتار پیوسته فارسی

در این مقاله به معرفی شبکه های عصبی پیمانه ای عمیق و قابل رشد به منظور بهبود بازشناسی گفتار پیوسته پرداخته می شود. ساختار این شبکه ها و روش‎های پیش‎تعلیم معرفی شده برای آنها بگونه ای است که درعین هماهنگی با ساختار گفتار، در حافظه و محاسبات لازم صرفه جویی میشود. بدلیل قابلیت رشد این ساختارها، می توان در تعلیم آنها اطلاعات فضایی-زمانی بردارهای بازنمایی در ورودی و اطلاعات فضایی-زمانی برچسب آوایی آ...

full text

اشاعه سواری مجانی توسط بازیکن قدرتمند در ساختار شبکه ای

تا کنون، در ادبیات اقتصادی، بررسی‌هایی که دربارة همکاری یا سواری مجانی توسط افراد در گروه به وسیلة نظریة بازی‌ها انجام‌‌ گرفته فقط بر اساس تفکر همسانی بازیکنان گروه استوار بوده است و در بیشترِ موارد نتایج نشان‌دهندة غلبة استراتژی سواری مجانی و تک‌ریختی‌شدن مدل است. در این مطالعه به بررسی سواری مجانی در گروه در صورت ناهمسانی بازیکنان گروه در فضای شبکه‌های اتصالی دنیای کوچک پرداخته شده و از طریق م...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش فیزیک ایران

جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۵۴-۵۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023